당신이 계속 떨어지는 진짜 이유? '한 번에' 합격하려 하기 때문이다.

당신이 계속 떨어지는 진짜 이유? '한 번에' 합격하려 하기 때문이다.

(당신은 서류 탈락 메일 하나에 세상을 잃은 듯 좌절한다. 면접에서 대답 하나 못 한 것을 곱씹으며 밤새 이불을 걷어찬다. 왜? 당신은 취업을 '단 한 번에 통과해야 할 시험'이라고 생각하기 때문이다. 이 얼마나 어리석고 비효율적인 생각인가. 당신의 그 '완벽주의'와 '실패에 대한 두려움'이, 역설적으로 당신을 실패의 늪에 빠뜨리고 있다.)

'실패'는 감정이 아니라 '데이터'다

뛰어난 과학자는 실험에 실패했을 때 좌절하지 않는다. 그는 실패한 결과에서 '이 가설은 틀렸군'이라는 귀중한 '데이터'를 얻고, 다음 실험을 설계한다.

하지만 하수 취준생은 탈락을 '나라는 존재에 대한 거부'라는 '감정'으로 받아들인다. 그들은 데이터를 얻을 기회를 걷어차고, 동굴 속으로 들어가 상처를 핥는 데 시간을 낭비한다.

탈락은 실패가 아니다. 당신이라는 '상품'에 대한 시장의 '피드백'이다. 이 피드백을 두려워하는 자는 영원히 자신의 상품을 개선할 수 없다. 상위 1%는 이 피드백을 누구보다 적극적으로 수집하고 분석한다. 그들은 일부러 더 많이 지원하고, 더 빨리 떨어져 보며 자신의 약점 데이터를 모은다. 그들은 실패를 통해 '안티프래질(Antifragile)' 해진다.

 

'감정의 게임'을 '공학의 게임'으로 바꾸는 법

취업이라는 불확실한 과정을 견디려면, 감정을 배제하고 모든 것을 시스템화해야 한다. 지금 당장 '구글 스프레드시트'를 하나 열고, '취업 개선 로그(Iteration Log)' 를 만들어라.

당신이 지원하는 모든 회사에 대해 다음 항목을 기록하라.

1. 지원 버전: 이력서 v1.2, 포트폴리오 v1.0
2. 탈락 단계: 서류 / 코딩테스트 / 1차 면접 / 최종 면접
3. 탈락 원인 가설(Hypothesis): 감정을 빼고, 공학자처럼 냉정하게 분석하라. "1차 면접 탈락. 원인 가설: Kafka 프로젝트에 대한 설명이 부족했다. '왜' 사용했는지에 대한 답변을 제대로 하지 못함. 면접관의 꼬리 질문에 당황하는 모습을 보임."
4. 다음 액션 플랜(Action Plan): "다음 면접 전까지 Kafka 도입 이유와 장단점을 3가지 시나리오로 설명하는 스크립트를 작성하고 암기한다. 이력서 v1.3에는 해당 프로젝트의 정량적 성과(TPS 개선 등)를 추가한다."

이 로그가 쌓이는 순간, 당신의 취업은 더 이상 운이나 감정의 영역이 아니게 된다. 그것은 수많은 A/B 테스트를 통해 최적의 값을 찾아가는 '개선 가능한 공학적 프로세스'가 된다. 열 번 떨어져도 좋다. 열 개의 귀중한 데이터를 얻었기 때문이다.

 

당신은 '깨지기 쉬운 존재'인가, '진화하는 존재'인가?

이제 당신은 어떤 게임을 할 것인가? 한 번의 실패에 모든 것이 무너지는 '프래자일(Fragile)'한 존재로 남을 것인가, 아니면 수많은 피드백을 통해 단점을 보완하고 진화하는 '안티프래질(Antifragile)'한 존재가 될 것인가?

후자를 선택했다면, 당신은 이미 상위 5%의 사고방식을 장착한 것이다. 이 블로그의 다른 글들은 당신의 '개선 로그'를 채워줄 수많은 가설과 액션 플랜으로 가득 차 있다. 그 도구를 활용해 더 빨리, 더 똑똑하게 실패하라. 성공은 그 끝에 저절로 따라온다.